アーキテクト／ビルダー（「建築の設計と生産」）研究会
コーディネーター：布野修司＋安藤正雄＋斉藤公男 コンペ・プロポ関連資料第36回AB研究会 AI は建築の設計生産をいかに変えるか？
日時：2024年07月20日（土） 14時～17時司会：布野修司
お申込み→https://ws.formzu.net/fgen/S42040957/
Youtube：https://youtu.be/jdhDiIuCozs
生成 AI は建設産業界にも急速に浸透？しつつあるように思われる。しかし、建設の現場で、また、建築設計施工の過程でどう利用できるのか、何が可能になるのか、定かではない（理解できていない）。例えば、既に一般的に用いられている Rhinoceros など CAD／CAM、BIM に大きな進化が起こるのか？ 世界中で建設される無数の建築を学習するのだとしたら凡庸な建築しかできないのではないか？ 等々、素朴な疑問がある。
今回は、生成 AI の最前線でご活躍のお二人をお迎えして、その建設業界における可能性をめぐって議論したい。というより、様々なアドヴァイスを頂きたいと思う。
話題提供１：「JAMSTEC の人工知能応用研究と大規模言語モデル（LLM）」杉山大祐（国立研究開発法人海洋研究開発機構（JAMSTEC））
杉山大祐：情報工学の出身。JAMSTEC で、スーパーコンピュータ「地球シミュレータ」の運用や会計システムの開発を行った後、データを解析して有用な情報や法則、関連性などを導き出すデータサイエンスの研究に転じ、現在は人工知能を使った台風や地震などの自然現象の解析や予測の研究に従事している。地球情報科学技術センター（CEIST）データサイエンス研究グループ所属。
要旨：深層学習に代表されるこれまでの人工知能技術の概略と、現在 JAMSTEC で取り組んでいる人工知能を用いた地球科学の研究事例を紹介した後、生成 AI 技術の一種である大規模言語モデル（LLM）について検討する。最近話題となる Chat GPT などに代表される LLM は次世代を開拓する技術として最も期待されているが、その基本的な学習方法や追加で知識を学習する方法については、まだあまり広く知られていない。具体的にどのような学習の方法があり、必要となるデータは何かなど、技術のコアを地球科学分野の視点で紹介し、LLMを活用していくためのデータ蓄積や新たな応用方法を考えるヒントを提供したい。
話題提供２：「NEC 独自開発の生成 AI cotomi(コトミ）の活用事例」池谷彰彦（NEC（日本電気株式会社）生成 AI センター長）
池谷彰彦：2013 年 NEC Laboratories Singapore 設立メンバーとして同国赴任。AI 技術を活用し、同国で深刻化する交通渋滞などの解決に取り組む。その後日本に戻り、道路や橋梁などの社会インフラの劣化診断・予防保全ソリューションの研究開発に従事。2018 年に NEC Laboratories India 所長就任。インドの社会問題（交通、物 流、医療など）にフォーカスし、それらを解決する AI ソリューションの開発に取り組む。同研究所のビジョン
に賛同したスタートアップや大学と「NEC Hackathon」を定期開催、これまでに延べ 2 万人以上の応募者を集める。現在は NEC 生成 AI センターにて、生成AI の技術開発ならびにそれを応用したソリューション開発を統括している。
要旨：NEC が取り組んできた AI 技術の概要や、それらが実社会でどのように役立つかについて、建設業界だけではなく、様々な業界における活用事例や、今後想定されるユースケースについてご紹介する。また、近年話題になっている生成AI に関しても、NEC が独自に開発した生成 AI である「cotomi(コトミ)」の特長や活用事例、さらに今後の展開予定などをご説明する。ぜひ皆様の討論のインプットとし、未来に向けての一助とにしていただきたい。
質疑応答
コメンテーター： 塚越眞（インダストリスパコン推進センターISCPC 代表理事）、安藤正雄
